人工智能、数据科学与大数据技术专业的差别

1.人工智能是以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的新兴学科。研究开发一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

就业方向有哪些：就业方向比较广泛，主要有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。

适合什么学生学：人工智能专业学科难度较大，适合有较好数学基础、对计算机前沿领域兴趣较大的学生选择。

2.数据科学与大数据技术专业也是一个典型的交叉学科专业，涉及数学、统计学和计算机三大块内容，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识。

就业方向有哪些：主要集中于数据分析、数据挖掘、大数据处理，可以理解为偏统计学方向的计算机科学，理论研究偏多。

适合什么学生：大数据专业的学习压力往往要大一些，对于数学基础的要求很高，适合具有数据思维、对数据有浓厚的兴趣的学生，比较适合高分段学生选择。